人工智能不是魔法;这只是数学。思考机器背后的想法和模仿人类行为的可能性是在数学概念的帮助下完成的。
人工智能和数学是犹如同一棵树的两个分支。如果你想在你的人工智能职业中茁壮成长,那么你需要学习数学;仅仅是科幻小说的粉丝是不够的。如果你打算建立一个人工智能的职业生涯,那就和数学做朋友吧,它会震撼你的世界。
人工智能是如何与数学联系在一起的?
人工智能问题一般分为两大类:搜索问题和表示问题。遵循它们的是相互关联的模型和工具,如规则、框架、逻辑和网络。它们都是非常数学化的主题。
人工智能的主要目的是为人类的理解创造一个可接受的模型。这些模型可以用数学各个分支的思想和策略来构建。
考虑自动驾驶汽车;他们的目标是识别视频图像中的物体和人。在这些车的背后有数学形式的***小化程序和反向传播。数学帮助解决具有挑战性的深层抽象问题.
人工智能使用的是哪种数学?
在所有这些重大进步的背后,是数学。线性代数、微积分、博弈论、概率、统计、高级逻辑回归和梯度下降等概念都是数据科学的主要基础。
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